01 / CONTEXT 用户痛点与背景
看懂岗位，
才能写对简历。
应届生和职场新人往往不会解读 JD，也不知道简历该删什么、改什么。通用 AI 的修改原因不透明，还可能虚构数据和经历，给面试带来风险。
01
岗位看不懂
分不清硬性门槛和加分项。
02
经历讲不清
写了职责，却没说清个人贡献。
03
修改不放心
不知道改写依据，也难以核实事实。
02 / APPROACH 我做了什么
每一步有依据，
每一处可决定。
我将优化过程设计为“材料上传—岗位诊断—对比优化—确认导出”四个阶段。系统解析简历与 JD，通过八个维度发现问题，并说明每项修改的岗位依据和事实状态。
修改由用户掌握
原稿在左，
修改在右。
保留原始简历，高亮修改痕迹。用户可以查看原因、继续编辑，也可以撤销或恢复原文。
03 / OUTCOME 最终效果
让每一次改写，
都能追溯到真实经历。
形成从材料输入到文件导出的完整体验。用户可以看见岗位要求、个人经历与修改建议之间的关系，核对事实后，再导出最终版本。
可理解
知道为什么改
可控制
逐项编辑与恢复
可交付
DOCX · PDF · 修改报告